GitLab now enforces expiry dates on tokens that originally had no set expiration date. Those tokens were given an expiration date of one year later. Please review your personal access tokens, project access tokens, and group access tokens to ensure you are aware of upcoming expirations. Administrators of GitLab can find more information on how to identify and mitigate interruption in our documentation.
@@ -129,6 +129,9 @@ Berikut adalah hasil pengujian yang dikerjakan pada server 13517115@167.205.35.1
| Paralel | 278.312732 s | 308.372772 s | 198.770362 s|
#### Analisis Perbandingan Kinerja Serial dan Paralel
-
- Pada program serial, proses yang dijalankan hanya satu. Pada program paralel, terdapat enam proses yang dijalankan. Seharusnya kecepatan program paralel adalah `6-1 = 5` kali lebih cepat daripada program serial. Namun pada program paralel, semua proses harus disinkronisasi ( atau join ) dan hal tersebut memakan waktu cukup besar. Secara detail, jika satu proses sudah selesai menjalankan tugasnya, proses tersebut akan mengirimkan `MPI_RECV` dan proses dengan rank = 0 akan menerima `MPI_SEND`. Setelah itu, proses tersebut diblok untuk melanjutkan program oleh `MPI_BARRIER` sampai semua proses lainnya selesai dijalankan. Karena waktu pemblokiran tersebut bisa bervariasi tergantung proses, maka faktor ini juga harus dipertimbangkan.
-`MPI_SEND` dan `MPI_RECV` memerlukan waktu yang proporsional dengan besar message yang dikirimkan. Artinya, semakin besar message yang dikirimkan, semakin besar overhead yang diperlukan. Sebagai contoh, pada pengujian dengan kasus uji N = 3000, satu proses mengerjakan `3000/5 = 600` task. Artinya, terdapat `3000 x 600 = 1.800.000` elemen yang akan dikirimkan satu proses kepada MPI_SEND. Satu elemen tersebut bertipe `long (8 bytes)`. Sehingga satu proses harus mengirimkan `1.800.000 X 8 bytes = 14.400.000 B = 14 MB` kepada proses dengan rank = 0. Berbeda dengan pada pengujian dengan kasus uji N = 1000, terdapat hanya `1000 / 5 * 1000 * 8 bytes = 1.6 MB` yang dikirimkan pada proses dengan rank = 0. Oleh karena itu, perbandingan waktu serial dan paralel dengan N = 1000 lebih baik dibandingkan dengan perbandingan waktu serial dan paralel dengan N = 3000.
- Pada proses pengujian dengan N = 100 dan N = 500, perbandingan waktu serial dan paralel mirip. Hal ini dikarenakan nilai N yang kecil, sehingga overhead untuk menggabungkan 6 proses dan `MPI_SEND & MPI_RECV` memperlambat program paralel. Untuk N = 1000 dan N = 3000, perbandingan waktu serial dan paralel signifikan karena nilai N yang besar dapat diimbangi dengan jumlah proses yang besar meskipun terdapat overhead.