diff --git a/README.md b/README.md
index 198a1bc838b37ba92aebc2b43413ff74766ba4f5..fa5b393f4f12e59dceffefc1b8c4f26a3f2586bd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -33,6 +33,8 @@ Hasil eksekusi program serial dan paralel seharusnya memiliki hasil keluaran yan
 | 1             | 1x1           | 100x100       | 0.124067               |
 | 1             | 100x100       | 100x100       | 0.141902               |
 
+Untuk perbandingan ini, kami melakukan beberapa eksekusi program menggunakan TC buatan kami untuk memenuhi ketentuan yang ada. Dapat dilihat di atas hasil dari eksperimen yang kami lakukan.
+
 Pada kasus pertama, skema paralelisasi yang digunakan hanya pada block, dikarenakan karena ukuran matrix dan kernal 1x1, maka setiap block hanya akan digunakan 1 thread saja.
 
 Pada kasus kedua, skema paralelisasi yang digunakan hanya pada thread, dikarenakan jumlah matrixnya hanya 1, maka 1 matrix tersebut akan dihandle pada 1 block.
@@ -41,4 +43,4 @@ Pada kasus ketiga, tidak ada skema paralelisasi yang digunakan, dikarenakan pemb
 
 Dari ketiga kasus tersebut, dapat dilihat kasus kedua memiliki waktu yang tercepat, dikarenakan jumlah thread yang digunakan merupakan thread 2D, sehingga jika jumlah thread yang di-input adalah 16, maka thread yang digunakan dalam skema paralelisasi adalah 16x16 = 256 Thread.
 
-Tentunya waktu eksekusi dari program juga tidak konstan dan dapat berubah pada setiap eksekusi tergantung banyak faktor di luar kode dan input. Sehingga waktu yang ditampilkan di sini hanya merupakan gambaran dari waktu eksekusi secara umum dan urutan waktu kecepatannya dapat berbeda saat eksekusi lain.
+Tentunya waktu eksekusi dari program juga tidak konstan dan dapat berubah pada setiap eksekusi tergantung banyak faktor di luar kode dan input. Sehingga waktu yang ditampilkan di sini dapat berubah pada eksekusi lain dan urutan waktu kecepatannya juga dapat berbeda saat eksekusi lain. Namun, dari berbagai eksekusi yang kami lakukan urutan kecepatannya cenderung sesuai dengan yang ditunjukkan di atas sehingga menurut kami hasil di atas cukup menggambarkan pengaruh jumlah matrix, ukuran kernel, dan ukuran matrix pada waktu eksekusi.